文章主题：Llama3, 算力硬件要求低, Ollama, Windows版本
当前的大模型是人工智能领域的突破性成果，它们通过海量数据训练，具备强大的学习和泛化能力。这些模型在语言理解、图像识别等多个领域展现出卓越的性能，极大地推动了人工智能技术的发展和应用。
Meta公司最近推出的大模型Llama 3是一个具有里程碑意义的开源大模型，包含80亿和700亿参数版本。它在多项任务上性能领先，使用超过15万亿token的训练数据集，具备先进的推理和代码能力。Llama 3还引入了安全工具，未来将推出更多版本，增强多模态和多语言对话能力。
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下面就在自己的个人笔记本上下载部署一套llama3大模型，验证一下llama3大模型的能力。
（1）下载大模型管理Ollama
🎉🚀Windows版Ollama已全面升级！🎉💻只需您的设备满足Windows 10或更高系统要求，这款强大的工具就能轻松上手了！✨对于像您这样配置精良的笔记本——华为Matebook D 14，搭载i5处理器和16GB内存——Ollama将如鱼得水，发挥出超乎想象的性能。它专为满足现代工作需求而设计，无论是高效办公还是多任务处理，都能游刃有余。💪若您对Ollama有任何疑问或需要帮助，欢迎随时探索我们的平台，我们会提供专业且贴心的服务。👩💻👨💻没有联系方式，我们更专注于与您建立直接的连接，让您享受纯粹的使用体验。💌让我们一起迎接高效办公的新时代，让Ollama成为您的得力助手！💼💪
Ollama下载地址：Download Ollama on Windows
下载Ollama
下载Windows版本，下载完成后直接安装。现在的Ollama Windows安装版本有一缺点，不能选择安装目录，直接安装在系统的users目录下。
安装Ollama
（2）运行Ollama下载llama3
运行命令：Ollama run llama3，直接下载llama3大模型，模型大约4.7G，需要耐心等待一段时间。
用Ollama下载Llama3
下载完成后，即进入与llama3大模型终端会话状态，你就可以对大模型进行提问。下面是让大模型帮着写一个java的爬虫程序。
让本地部署的llama3编写一段程序
Llama3大模型运行，对系统的资源占用还是比较高，要求笔记本的性能要号一点，否则估计是跑不动。
内存占用
CPU占用
（3）定制自己的应用
Ollama提供了REST API与本地部署的大模型，如本例中的llama3，进行交互，使用命令 ollama serve 启动本地服务器，就可以通过API调用本地部署的大模型，然后在API基础上定制自己的大模型应用了。
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