文章主题：AI大模型, 百度文心, ChatGPT, 大模型技术能力评估报告
最近，IDC发布的AI大模型技术能力评估报告中，百度文心大模型3.5表现出色，获得了12项指标中的7个满分，综合评分位居榜首。在與新浪科技等媒體的溝通中，百度集團副总裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吴甜表示，新版本的文心一言3.5已經超越了ChatGPT 3.5，未來國內將僅有少量大模型。隨著人工智能技術的不斷發展，大模型正成為個性化智能助手、語言生成等領域的重要研究方向。此次百度文心大模型3.5在評估中取得优异成绩，不僅展現了百度在AI大模型技術方面的強大实力，也標誌著中國AI大模型技術的發展進入新階段。作為百度文心一言3.5的開發者，百度深度學習技術及應用國家工程研究中心始终坚持以用戶需求為導向，通過不斷優化和完善算法，實現了大模型的智能化和人性化。目前，該中心已經成功研發出多種具有實際應用價值的大模型產品，並正在積極拓展国内外市場。總之，百度文心大模型3.5的優秀表現，既彰显了中国AI大模型技術的發展潛力，也展示了百度在AI領域的創新能力和领导地位。相信在不久的未來，我們將會看到更多像百度文心大模型3.5這樣的优秀大模型產品問世，為人類的生活和工作帶來更多的便利和價值。
在OpenAI推出ChatGPT之前，真正致力于大型模型开发的企业或机构屈指可数。然而，在过去数月里，新型模型如雨后春笋般涌现，这是一个暂时性的现象。随着模型的不断进化，各个企业与机构将逐步找到自己的定位，并逐渐转向各自擅长的细分领域。吴甜如此表述。
吴甜认为，未来大模型的竞争将主要集中在少数几个大型模型身上。这是因为，要打造一个真正从底层崛起的大型模型，其成本之高、难度之大，并非轻易可实现。它需要多年的技术积累、综合能力以及无条件的坚定信念，才能持续投入并最终取得成功。因此，从这个角度看，未来的大模型市场将主要由少数几家掌控。
吴甜明确表示，大型模型的产业化和应用面临著相当大的挑战，主要可归纳为三个方面：首先，大型模型的体积庞大，其带来的训练难度和成本都相对较高。其次，对算力的需求量巨大，对模型的性能要求也极为严格。最后，数据的规模同样巨大。正是由于海量数据的支撑，我们才能拥有如今庞大的千亿参数规模，甚至万亿参数规模。这些大规模数据的自定义处理，包括收集、挖掘、建设和筛选等环节，以及清洗数据的工程，都是巨大的挑战。
吴甜强调，实际上并不需要大量的过大模型存在，而且对于使用者而言，也并非每个应用都需要开发大规模模型。他比喻大模型的产业模式类似于芯片代工厂，目前市场上芯片种类繁多，但代工厂只有几家，它们的价值巨大。然而，整个社会并不需要大量的企业来实现这种能力，只需要少数几家芯片代工厂就足够满足有芯片生产需求的公司。这些公司只需提供生产方案，然后交给芯片代工厂进行生产，就能获得所需的芯片。（文猛）
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