文章主题：AI, 音乐创作, 音乐辅助工具
博雯 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI在AI们还在某个特定领域学画画、学写歌的时候，索尼已经喊了一群AI来给音乐人做全能助手了！
包含从鼓点、贝斯、钢琴伴奏的生成，到多音轨的混合，再到母带制作等多项功能的那种。
可以说，创作音乐的全程都有AI的参与。
而这些AI们单拎出来也都是优秀的“唱作人”，自己也可以创作新的旋律、节奏或和声样本。
正如索尼所阐述的，这些AI生成的音乐样本实际上提供了一个“创意原型”，使音乐家能够宛如与多位制作人共同参与头脑风暴，从而激发新的音乐灵感。换言之，这些合成音乐样本为音乐创作带来了全新的视角和思路，使音乐家们得以摆脱传统方法的束缚，开启一段全新的音乐之旅。
而这全套音乐辅助工具，总共包含了六大创造性AI，和四大专业的音频制作工具。
这时候，就不得不再喊出那句话：
AI辅助音乐创作
首先是创造性的AI工具，这些工具某种程度上是将“音乐创新”这件事流水线化了。
DrumNet是一种先进的AI技术,它采用无监督学习的方法,利用音乐数据集中的信息来生成音乐与鼓点之间的期望关系。这种技术使得AI可以基于现有的音乐旋律生成准确的鼓点节奏,为音乐创作提供了新的可能性。
BassNet是一款基于人工智能技术的音乐创作工具，其核心功能在于生成低音。这款软件能够根据现有的音乐旋律，自动创造出适合的低音部分，从而丰富音乐的层次感和深度。此外，BassNet还具备实时的调整和控制能力，用户可以在音乐播放过程中，根据需要灵活地调整低音的密度、清晰度以及音色，从而达到更好的音乐体验。
0Flow Machines可以生成一段包含和弦、低音和完整旋律的音轨样式。
在将实际演奏的钢琴旋律进行数字化处理的过程中，有时会出现部分音符丢失的情况。在这种情况下，我们可以借助PIA技术进行相应的修复，甚至直接补充或重新创作缺失的旋律部分。
这就相当于让用户扮演了艺术总监的角色，只需要验证或否决AI创造出来的作品是否足够让人满意。
0剩下的两个AI中，NOTONO可以直接用复制粘贴来添加不同的音色，是一个将声音可视化的合成器。
而DrumGAN则是我们熟悉的GAN，用于生成各种各样的鼓声。
接下来是专业性的工具。
Profile EQ类似拥有“自动对比”功能的图形编辑器，是一个能将音频直观对比的自适应均衡器。
Resonance EQ是一款功能强大的工具，它具备调节图像饱和度的能力，同时也能够对音频进行类似的处理。例如，它可以使音频更加平滑，消除杂音，或者突出共鸣，强化谐波丰富的旋律效果。通过这些调整，Resonance EQ能够提升音频的质量，让音乐听起来更加优美动听。
Multiband Phase是一款智能工具，具备自动检测和修复相位相关问题的能力；而XSpecMatch则是一款实时音频匹配均衡器，能够有效地提高声音的质量。
AI无法代替艺术创造
其实，这种AI与艺术创作的碰撞在最近几年愈发频繁。
去年年初，科研机构Space150借鉴了说唱歌手Travis Scott的人声与音乐风格，运用人工智能技术成功研发出一款名为Travis Bott的说唱机器人。
Travis Bott，一位才华横溢的创作者，他不仅是一位出色的歌手，还是一位音乐制作人。他凭借自己的才华，创作出了一首名为《Jack Park Canny Dope Man》的歌曲。在这首歌中，从词曲创作到编曲，全部都是由Travis Bott一人完成。他的音乐才华和努力精神，使得这首歌曲充满了独特的魅力，令人陶醉其中。
虽然有不少网友看着MV表示“比真人还好”，“非常有趣，这仅仅是个开始”，表示如果这位歌手开演唱会自己一定会买票去看。
但也有人产生了这样的担忧：
仿佛在看《黑镜》中的一集。
事实上，每当AI在艺术创造领域有了新的应用时，都能引发无数的思考和争论。
人们在惊叹AI创作力与日俱增，甚至于人类无异的同时，也在担心AI是否会进一步蚕食掉创作领域中的艺术家们的工作。
对于这种问题，开发了上述全套AI辅助工具的Sony CSL实验室是这样说的：
艺术家不是深度学习的专家，因此，我们要将技术嵌入到艺术家的工作流，让人工智能更好地辅助他们进行创作。
秉持着这一目标，该实验室在巴黎的分部Sony CSL Paris已经在理解和创造音乐、语言等多个具有艺术创造力的领域，通过AI和数据科学发表了多篇论文，开发了不少应用。
而一些音乐人也表示，AI在艺术创作领域的高速发展或许会使一些创作者受到挑战，比如在音乐圈从事重复劳动工作，创作口水歌、套路化背景乐的音乐人。
但是，AI永远不会替代核心创作者，还会把从业者像更核心、更创意化个性化、更具有艺术价值的方向推动。参考链接：
https://cslmusicteam.sony.fr/prototypes/—完—
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