数据格式转换秘籍:如何高效地从斯坦福大羊驼到ChatGLM-6B?🚀
ChatGLM-6B

数据格式转换秘籍:如何高效地从斯坦福大羊驼到ChatGLM-6B?🚀

该文章旨在强调开源项目在各行业的进步中所扮演的重要角色,并提倡尊重作者。文中提到,通过学习ChatGLM-6B的开源项目,可以快速实现私有对话机器人,但强调数据准备阶段是关键,需要使用`cover_alpaca2jsonl.py`工具将斯坦福大羊驼的数据转换为适合的学习格式。同时,该代码存在一个小问题,即git生成的jsonl文件中空字符串被误作为"Answer: "。作者建议读者查看源代码以了解详情,并提供了修正此问题的提示。最后,文章指出在这个快速变化的时代,持续学习的能力是避免35岁职业危机的关键。
《ChatGLM2-6B模型赋予泰迪智能科技商业使用权,助力创新技术探索与大模型应用落地》
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《ChatGLM2-6B模型赋予泰迪智能科技商业使用权,助力创新技术探索与大模型应用落地》

文章主要报道了泰迪智能科技获得ChatGLM2-6B模型的商用授权,该模型由智谱AI及清华KEG实验室开发。这一许可允许泰迪智能科技 free commercial use of the model after it completes company registration and obtains authorization. This acquisition will not only help泰迪智能科技更好地 explore innovative technologies but also accelerate the deployment of large-model applications, which is a significant milestone for the company.泰迪智能科技将继续致力于为企业、院校提供创新的解决方案,推动数字化转型和智能化升级。
如何高效地利用微调构建专属模型的方法
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如何高效地利用微调构建专属模型的方法

这篇文章介绍了如何利用微调打造一个垂直领域的LLM专属模型。尽管微调需要专业知识、计算资源及时间,但对非专业人士不太友好。文章描述了一个典型的prompt模板,涉及向量embedding的核心技术,以及如何在阿里云的机器学习PAI平台上进行模型部署。此外,作者还分享了一些关于向量嵌入的实用信息。