文章主题：金融, ChatGPT, 股票走势, 人工智能
原标题：金融人又慌了？ChatGPT解锁新用法：破解美联储“谜语”，预测股票走势
生成式AI风暴来袭，ChatGPT会抢走金融分析师的饭碗吗？
令人欣慰的是，诸如ChatGPT之类的产品可能难以通过CFA认证，从而无法进入大型金融机构的大门；然而，令人失望的是，这些产品却能够获得经济学和法学学位，从而在一定程度上替代初级卖方分析师。
近期，两项重要研究为我们的理解提供了新的视角。这两项研究分别关注了美联储声明中的”鹰鸽”态度，以及新闻对股票市场的影响。通过运用先进的自然语言处理技术ChatGPT，研究人员深入剖析了这些关键信息，为我们揭示了美联储声明中”鹰鸽”含量的真正含义，同时也对新闻的利多或利空效应进行了详尽的分析。这两项研究成果无疑为我们提供了一个全新的视角，有助于我们更好地理解和应对金融市场的波动。
结果显示，ChatGPT表现得相当不错，不仅超越了传统分析方法，还打败了其他现有生成式AI模型对手。
破解美联储“谜语”，ChatGPT遥遥领先
在4月10日，来自里士满联储量化监督和研究小组的两名专家，发布了一篇名为《ChatGPT能否破译美联储讲话》的研究论文。该文主要探讨了利用GPT-3模型对美联储讲话的态度进行判断的可能性。
在这项研究中，我们的目的在于深入探讨FOMC公告中语气的偏好。为此，我们精心挑选了500个句子，并让专业的研究人员进行判断。这些句子的语气被归类为“鸽派”、“基本鸽派”、“中性”、“基本鹰派”或“鹰派”，分别对应的数字为-1、-0.5、0、0.5和1。通过对这些数据的分析，我们可以更准确地把握FOMC公告的语气倾向，从而更好地预测其对市场的影响。
在这里，值得注意的是，研究者们采用了五个分类，而不是三个（“鸽派”、“中性”和“鹰派”），其目的在于探讨GPT是否具备识别美联储表述中微小差异的能力。
为了提升人类参照组的精确性，我们采用了三种策略。首先，这三个句子由三位专业的审核人员独立进行标注，确保了标注的准确性。然后，他们对每种标签下的句子数量进行了计算，并取出了三个数字的平均值，从而提高了参照组的精准度。
在本次考试中，除了我之外，还有其他一些神经网络语言模型（NLP）参与了测试。其中，谷歌的BERT大模型以及金融情感词典Loughran也是一同参与者。
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