文章主题：百度CEO, 李彦宏, 文心一言, ChatGPT
5月4日晚，百度公司首席执行官李彦宏在一场内部活动中谈到，关于文心一言与ChatGPT之间的差距问题。他坦率地表示，之前在接受采访时他曾提到，文心一言与ChatGPT之间的大小差距大约为两个月。然而，他认识到这种表述可能存在误导性，因为在随后的话语中，他强调了更为关键的是如何在这两个月内迎头赶上，而非简单地比较两者间的差距大小。换言之，他关注的是如何尽快缩小与ChatGPT的距离，或许这一目标会早日实现，但也有可能永远无法达到。
文心一言与ChatGPT的竞争，并非简单的胜负问题，而是涉及到人工智能技术的发展与应用。在这一点上，百度公司的创始人兼首席执行官李彦宏明确表示，要赢得这场竞赛，关键在于公司自身的努力、把握机会的能力以及创新能力。他强调道：“我们是否能够适应新的形势，持续创新，将直接影响到我们的生死存亡。”
百度公司发布的最新人工智能产品“文心一言”在发布会刚结束时，其股票价格已经开始下滑。这一现象的出现，反映了外界对于百度因为ChatGPT卓越的表现，而对于其在文心一言发布会上的表现预期过高。同时，这种预期也使得文心一言面临着巨大的压力。
在文心一言受到广大网民热烈欢迎之后，不少段子也紧随其后在网络上火爆起来。其中，许多内容都带有一定的讽刺和戏谑成分，反映出人们对文心一言的试水过程充满了期待和玩笑心态。而李彦宏在此前两个月关于ChatGPT的言论，现在看来，似乎正如他本人所说的那样，存在一定的“断章取义”之嫌。
上个月，腾讯集团的顾问王小川与百度公司的创始人兼CEO李彦宏在一场公开活动中，就大模型领域展开了一场激烈的讨论。当李彦宏谈到百度文心一言与OpenAI的ChatGPT之间仅存在两月之差的观点时，王小川反驳道：“怎么可能仅仅相差两个月呢？这必定是在另一个宇宙中。”
王小川表示，虽然ChatGPT比我国领先三年，但要追上GPT-3.5可能只需要一年的时间。然而，当前ChatGPT已达到4级，而GPT-5正处于训练阶段，因此要想完全追上ChatGPT，至少还需要三年的努力。
在各个领域中，我们总是乐于探讨的一个话题便是“追求进步”。这种热忱的源头，很可能是由于我们在某些方面相对滞后，因此我们需要努力弥补这一差距。
在近代史上，一种名为“落后就要挨打”的思维方式深入人心，然而这种观念并不能真正反映事物的本质。要想实现国家的繁荣发展，无论是采取直道超车的方式，还是曲线超车的策略，都离不开持续的人力、物力投入。更为关键的是，我们需要营造一个有利于创新的环境，这样才能让国家的进步之路更加顺畅。
但从今天非常现实的角度来看，老美给我们的时间并不多了。
去年10月，美国商务部限制高端GPU出口，英伟达将A100性能作相应减配后推出特供中国的A800，后者每秒传输数据速率慢了三分之一，A100原版售价为1万至1.5万美元，但由于美国商务部的限令，英伟达的A800GPU特供版由于奇货可居，被炒至10万元一块。
而这块GPU的则是被用来训练人工智能的基础工具，由于美国商务部的出口禁令，这就导致英伟达特供版和美国原版传输数据慢了三分之一，那么加上美国公司对人工智能的研发显然不会停下来等我们，加上芯片的出口限制等因素条件。
李彦宏的我们有可能永远也追不上ChatGPT，我认为是有一定道理的。
开发和训练人工智能，除了技术和底层算力之外，还有两个非常重要的因素影响，那就是语言和监管。
众所周知，由于中文语境的复杂性和同义词表达较为复杂，训练人工智能而言，中文显然也比英文难度要高，除此之外监管也是一个非常重要的因素。
目前美国的人工智能可以说是冠绝全球，但根据最新的消息来看，拜登正在和谷歌CEO包括微软商谈针对人工智能的监管，不过我们的速度显然更早。
早在4月11日我们就公布了《生成式人工智能服务管理办法》征求意见稿，这份文件将规范生成式人工智能产品的开发和使用方式、行业的定义、对生产者的要求和责任等方面，意见反馈截止日期是5月10日。
当然，针对AI的监管越早越好，好处是能够及时降低AI对人类社会的负面影响；当然美中不足的是，这可能会加剧国内大公司研发AI的进度和难度。
但这么做，我们也应当理解和支持，慢工出细活，监管的目的当然是为了更强大更好用更无害更健康的人工智能。
不过就追赶ChatGPT这件事，显然美国大公司之间的竞争，要比我们激烈的多。
算力是当下AI模型和应用发展的最大瓶颈，马斯克此前曾签署暂停大型AI实验联名信，但就在最近他也购买了1万张用于AI项目的GPU。
上个月正式宣布加入AI混战的亚马逊，也在第一时间抢购了数万张英伟达H100GPU芯片。
叠加美国商务部芯片出口禁令的影响，但即便如此，英伟达的高端芯片仅仅是供应美国大公司，GPU芯片产能就已经足够紧张。
我们以ChatGPT为例，在英伟达的官方论文里，训练一次1750亿参数的GPT-3就需要34天、使用1024张A100GPU，以3月初的16亿次公开访问量计算，那么ChatGPT至少需要3.24万张英伟达A100GPU用于日常推理，这就导致当访问ChatGPT的人数过多时，必然就会导致ChatGPT的反应速度下降。
而由于美国商务部的出口禁令，目前国内使用的英伟达GPU算是“阉割版”，速度只有三分之二，这就必然会导致，在同样数量的GPU下，理论上我们的人工智能速度会比美国人工智能慢三分之一。
因而，要想追赶上ChatGPT就更加显得困难重重和遥不可期。
自研芯片或许是一个不错的主意，但芯片作为今天一切技术的原始支撑，研发芯片的困难性可能被我们严重低估了。
英伟达CEO黄仁勋说，设计芯片就相当于从零开始设计一个比纽约市大几千倍的城市，然后从头开始重组它，找出每个建筑最佳位置、餐厅、公园等等，这非常困难。
在人工智能领域，亚马逊、马斯克、谷歌、微软，这些无一不是科技界的巨头公司，而这些大公司又坐拥全球最好的芯片，近水楼台先得月，要想在人工智能领域追赶，我们需要更多时间和精力。
从提高效率和解放人类来看，人工智能的重要性不言而喻，计算机最初四五十年是线性发展，就像水、冰、水蒸气之间的关系，直到微软的Windows95颠覆了一切。之后又是一段线性增长，直到互联网的普及，再之后是云、iPhone、移动云，其中iPhone让人更容易编写和分发应用，诞生了数一百万计的应用程序，让计算机编程大众化、消除技术鸿沟。
而今天的ChatGPT则可以在此之上更进一步，用人工智能编程，我们可以用人类语言让计算机做事情，不再需要Python、Java、Pascal。
国内用户要想体验ChatGPT的强大之处，可能还需要一两年时间，等待国内大公司的追赶，但那个时候，可能ChatGPT-5已经横空出世，我们无法得知未来的人工智能到底有多强大，但可以确定的是，它最终几乎会超越每一个人类，没有一个人类能够在知识储备量、解决问题的能力、对语言的理解能力方面超越它。
5月4日，微软基于ChatGPT聊天机器人的搜索引擎New Bing发布了一次大规模更新，在几个月内会全部上线，并宣布已开放给所有用户，现在无需排队等待，注册账号即可使用。
已经上线的功能包括中文文生图，Bing可以根据中文描述生成图片，根据我自己的体验，实际使用效果可能比文心一言要强一些。
除此之外，Bing会使用除文字外的多种视觉方式来回答问题，图表、图形、知识卡等多种方式，除此之外还有第三方插件开发平台、聊天侧边栏、历史内容记录、辅助阅读、辅助写作、图像搜索、内容导出和分享等等。
可以预见的是，在未来数年内，基于人工智能对人类工作效率的提高，将会掀起一场新的效率革命。
至于人类会因此变得更忙、还是有更多自己的休闲时间，那就是仁者见仁智者见智的事情了。
如果说互联网让信息变得透明平等了，让每个普通人都可以随心查阅到想要知道的内容，那么人工智能则不仅仅是让信息透明平等，哪怕是一个普通人，也可以拥有自己的私人助理、甚至编程、写文章、做网站。
从这个角度而言，技术的发展总体来说是朝着人类的普世价值方向去的，当然，前提条件是我们需要正确运用它，而不是被它沉迷。
end.
作者：罗sir，新青年的职场内参。关心事物发展背后的逻辑，乐观的悲观主义者。关注我，把知识磨碎了给你看。
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