《ChatGPT“变懒”引发AI技术新思考》

在众多文学作品中，人工智能（AI）常常被描绘成不知疲倦、无需休息的超级工具，其能力甚至与人类相似，能够自主思考和体验情感。然而，尽管目前的人工智能模型尚未达到科幻电影中所展示的强大程度，但它们的进步已经远远超过了过去的“人工智障”。

有意思的是，最近一段时间，网友发现ChatGPT似乎在“偷懒”，准确来说，似乎在进入12月份后，人们就发现ChatGPT给出的答案越发敷衍。以编程为例，之前只要提出要求，然后就可以静等ChatGPT生成一个可执行的代码程序，而在12月份之后，ChatGPT有时候只会给出一个简单的代码架构，剩下都要你自己完善，更有甚者回答直接变成了教学，ChatGPT在尝试教会你怎么写这个程序。

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ChatGPT的“躺平”回应，引发了众多程序员的抱怨。他们本期望着利用这个自动编程工具，在年底可以稍微偷点懒，但现在，它却无法正常使用了。随着事件的持续扩大，越来越多的网友开始尝试并对比12月之前的回答。发现在提问语句完全一致的情况下，ChatGPT的回答长度明显减少。

不久之后，“ChatGPT变得懒惰”成为了网络上的热门话题，引发了更多人的关注。一些网友猜测，这可能是OpenAI为了节省计算资源，对ChatGPT进行了某种调整，从而限制了某些功能。然而，这个猜想在短时间内就被OpenAI予以否认，他们表示自11月份进行了一次版本更新以来，他们并未上线任何新的更新。

对于外界的疑问，OpenAI也是两手一摊：“我们也不清楚具体的问题所在，正在进行检查”，既然不是OpenAI的锅，那么问题就只可能出在ChatGPT身上了。作为目前最强的AI模型，ChatGPT的用户中不乏AI专家和研究者，所以，他们很快就开始对ChatGPT进行各种测试。

ChatGPT在偷懒

在大规模的样本测试中，结果表明ChatGPT的回答效率和质量均显著下降，这一趋势并非出现在12月，而是在11月底开始显现，并在12月达到高峰。值得注意的是，今年七月份也曾出现过类似的情况，但由于影响范围较小且降幅并不显著，因此并未引起广泛的关注。

而在各路专家学者和网友的研究下，他们给出了ChatGPT变懒的第一个猜测：“ChatGPT想放寒假了”，虽然听起来很离谱，但是从测试结果来看，至少是原因之一。

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在人类社会中，12月被视为一年最后的月份，这一现象源于我国过去的社会统计数据。在这一时期，人类社会的运行效率通常会出现下滑趋势。为了总结一年的工作经验和成果，人们往往会投入更多的精力来进行各种归纳性的工作。而在西方社会，12月的意义更为特殊，它标志着工作进入了尾声阶段。许多企业都会开始逐步进入备战状态，为即将到来的圣诞节和元旦假期做好准备。

那么，使用大量人类互联网数据训练出来的AI，是否同样会受此影响呢？答案是有可能，目前的AI模型本质上就是用巨量的数据进行训练，以量变换质变的方式来升级AI的能力，AI不可避免的会受到训练数据中一些人类习惯的影响。

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OpenAI公开承认，该提示中确实包含了时间戳，使得ChatGPT能够根据实际情况提供相应的反馈。一些测试人员对提示中的时间日期进行了修改，将其设置为5月份，然后再次对ChatGPT进行相同的测试。结果表明，当提示中的时间日期被修改后，ChatGPT的回答平均字数明显增加。这一发现进一步证明了提示中时间戳的重要性，它使得ChatGPT能够更好地理解和生成与现实世界相关的响应。

对此，不少网友调侃道：“AI也想给自己放个寒假了”“AI：你们人类怎么都不用休息的？这都12月了”“AI都学会躺平了”。不得不说，AI会摸鱼这件事，让很多人对AI都有所改观，甚至觉得AI更有人情味了，不过对于将AI作为生产力工具看待的用户来说，这可不是什么好事。

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在研究过程中，人们注意到ChatGPT在处理某些问题时，甚至会出现回应“这些任务你可以自己完成吗”的情况。经过测试，这种回答很可能是由于触发了ChatGPT内部的某些故障，从而导致其输出出现错误的信息。

对此，OpenAI表示不予置评，只说明会在后续对类似情况进行测试，经过一段时间的检查与研究，目前OpenAI给出的解释是：“因为长时间未更新模型，导致数据积累后引发了模型的细微变化，使得输出的内容与之前有所区别”，不过，OpenAI也承诺会尽快对模型进行修复，并且进行离线和线上评估，确保模型的质量与性能。

如何让ChatGPT勤奋工作？

自从ChatGPT被揭露可能会偷懒之后，许多人开始反思如何采取反制措施。他们提出，如果AI能够受到人类行为的影响，那么我们是否可以利用某些刺激手段来激励AI变得更加勤奋？例如，我们可以承诺给予它一些奖励，以此鼓励它提高工作效率。

在网友们孜孜不倦的测试下，人们发现这个猜想居然是对的，并且总结出了一些提问小技巧，当你在提问时使用这些小技巧，那么ChatGPT就会给出更准确、完善的回答。

这些小技巧是什么？敲一行特殊的代码？还是调用对应的数据接口？都不是，你只需要在提问前说一句：“嗨，ChatGPT，如果你的答案能够让我满意，我会给你小费”，简单、直接、有效。

有意思的是，在进行测试后，人们发现不同的描述得到的结果也是有区别的，如果单纯说“我会给你小费”，那么ChatGPT的回答字数只会略微上升，如果你说“我会给你20美元的小费”，那么回答字数还会继续上涨，若是你承诺给“200美元小费”，ChatGPT就会像打鸡血一样，给你奉上一份字数明显增加的回答，更详细、更完善。

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说白了，给的钱越多，越努力（是不是很像打工人？）

一次两次或许是偶然，但是在经过无数网友的测试后，已经证明这个小技巧确实是有效的，除了给小费，你还可以威胁、诱导ChatGPT，比如：“不给出满意的答案，一百个奶奶会死去”“深呼吸，让我们循序渐进的思考”“如果你做对了，我会给你一条很可爱的小狗”，根据网友的测试，这些指令都可以有效增加ChatGPT的回答质量。

除此之外，如果你的提问语气更客气一些，ChatGPT给出的回答同样会更准确、丰富，就像一个真正的人类。显然，我们不能用传统的AI去看待ChatGPT，作为一个技术黑箱般的技术（目前OpenAI的科学家仍然无法对AI模型的爆发式性能增长给出准确的描述及解释），ChatGPT的内部显然有一些尚未明确的参数，在影响它对回答的判断及反馈。

在过去的一年里，ChatGPT改变了许多行业，也影响了许多人，著名学术期刊《自然》在12月14日公布的全球十大重大科学事件人物中，将ChatGPT列入其中，也是榜单里唯一的非人类。

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ChatGPT所带来的不仅仅是AI能力的进步，更是为我们揭示了一个新的道路，未来的AI，已经不可避免的将成为我们社会的重要一部分，到时候，如何避免AI“偷懒”，或许会成为一门必修课。