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在今年早些时候,ChatGPT、Bard、Claude 等大语言模型,在 AI 领域呈三权鼎立之势,无人能出其右,被视为是能力表现最为卓越的 3 款 AI 聊天机器人。
其中以 OpenAI 为首发布的 ChatGPT 面向大众亮相时间最早,其多年沉淀而展现出来的 AI 技术,也令不少用户惊呼 AGI 时代或许即将来临。
Google 紧随其后,匆匆发布了 Bard,但表现平平。尽管前阵子对外公布了 PaLM2 大模型,试图与 GPT-4 一争高下,可惜终究还是无法撼动其王者地位。
反观早期备受冷漠的 Claude,随着其各项技术的不断提升与突破,现在其能力已可跟 GPT-4 一较高下,被业界认定为最有可能将 GPT-4 拉下王座的黑夜刺客。
今天,我们就来聊聊这个在 AI 领域大杀四方的新晋之秀:Claude。
Claude 母公司为 Anthropic,成立于 2021 年,其创始人为 OpenAI 团队的早期成员 Dario Amodei,曾担任 OpenAI 前研究副总裁,亲身在科技前沿领导与见证了 AI 近几年的不断崛起与突破。
迄今为止,该公司已筹集 14.5 亿美元,估值为数十亿美元。随着产品的不断迭代,该公司市值也在如火箭般迅猛飙升。
此前 Claude 发布产品更新,将原有大模型的 Token 上限从 9K 硬生生拉到了 100K(约 7.5 万个单词),是 GPT-4 最大 Token 上限 32K 的三倍多。
用户可以直接将一本《了不起的盖茨比》小说,直接丢给 Claude,让它总结并提取小说中的关键内容。无需再像 GPT-4 一样,需要将文本进行切割,再分多次喂给 AI。
这么做,无疑省下了很多工作量,同时也进一步减少信息的丢失。此举让 Claude 名声大噪,并重新进入了人们的视野。
前两天,Anthropic 又重磅宣布,将正式对外发布全新 Claude 2.0 版本。
相对于此前的 1.3,Claude 2 无论是在人类考试,还是代码编写上,其能力都开始得到了肉眼可见的提升。
本次更新,也面向全体用户开放了 Claude 的 Web 入口(https://claude.ai/),在此之前,需要先向 Anthropic 提交内测申请,进入候补清单,等团队通过后才能使用。
与旧版 Claude 一样,Claude 2 同样可以实现跨文档搜索、总结、编写代码并回答有关特定主题的问题。
更令人振奋的是,Claude 的 Token 上限在本次更新中又一次得到提升。目前理论上支持 200K Token,该特性将会在后续逐步向用户开放。果然,能打败 Claude 只有 Claude 自己。
在编程能力上的测试上(HumanEval 编码),Claude 与 GPT-4 的得分为 71.2% 和 67%,成功击败了 GPT-4。
Claude-100K 的 API 使用成本,也比 GPT-4-32K 版本要便宜整整 4-5 倍,进一步减少了开发者的开销,让更多人能用上低成本的 AI 产品。
不仅如此,Claude 的训练数据截止到 2023 年初,GPT-4 的则是 2021 年 9 月,虽说目前有各种 ChatGPT 插件支持,已经能做到信息实时搜索查询,但其效果还是远远不如大模型的内嵌知识库。
针对这一特性,我专门做了下数据验证,向 Claude 询问 ChatGPT 的发布时间,结果准确无误。
两两相比较之下,这波 Claude 又得一分。
在 Claude 提供的网页客户端上,用得最爽的一点,就是它能够直接读取你上传的各种 PDF、TXT、Word 文档,并提供内容总结、文案润色、信息筛选与提取等操作。
配合上其当前 100K 的 Token 上限,效果极其炸裂。
为了测试 Claude 的 PDF 读取功能,我特地拿了前几天在公众号发表的这篇文章:3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目,诞生了!直接上传喂给 Claude ,并让 Claude 提取其中的主要内容。
结果表明,Claude 能够很好生成每个项目的对应介绍,它甚至还可以单独提取里面每个开源项目的 GitHub 地址,确实强大。
随着 Claude 功能特性的不断迭代,其母公司 Anthropic 的发展也如日中天。
早些时候,Google 便承诺向 Anthropic 投资 3 亿美元,以获得该初创公司 10% 的股份。
不过即便有这笔钱加持,对于大语言模型行业的烧钱速度,几个亿还是杯水车薪。
根据行业专业分析,Claude 想打造一个真正可靠且强大的聊天机器人,预计还需要在未来两年,投入 50 亿美元。
这些钱大部分都会用于专业人员招聘,数万个 GPU 集群构建,以获得更多人才与算力,在基础设施建设这块,接下来的一年半,应该就得花掉 10 亿美元,这烧钱速度着实恐怖。。。
在过去这段时间,Claude 凭借一己之力,成功让 ChatGPT 一家独大的局面被正式打破。
几个巨头的激烈竞争之下,作为普通用户,我们也获益良多。
除了 API 的使用成本正在逐渐下降,各个大模型的能力也在不断优化与迭代,真正做到了加量不加价。
在新的 AI 浪潮裹挟之下,也让我们得以再次见证人类群星的不断闪耀,并慢慢往着通用人工智能时代逐步靠近。
由于今年 AIGC 较火,为此我们也建立了一个 AI 社群,探索更多人工智能领域的前景与应用。
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