复旦大学邱锡鹏：接下来会推出算力更大的MOSS模型

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2月20日，复旦大学自然语言处理实验室发布了国内第一个对话式大型语言模型MOSS。

它可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。这条路径的走通，为国内学术界和产业界提供了重要经验，将助力大语言模型的进一步探索和应用。

据了解，截至目前，MOSS后台已经收到几百家企业的使用申请，其中多数是中小企业，涵盖传统行业、智能信息服务、金融、医疗、教育等领域。

MOSS基于公开的中英文数据训练，目前已经拥有200亿参数，具有和人类对话的能力，并可以通过与人类交互实现迭代优化。

复旦大学MOSS系统负责人邱锡鹏表示，MOSS系统目前在开源社区里的下载量排名靠前，在Github平台上的关注用户已超1万人。

目前MOSS模型的主要功能集中于帮助企业将大模型以更低成本应用到具体领域当中。

就MOSS模型的使用反馈来看，模型目前的聊天功能已实现良好的交互体验，但在处理复杂问题方面仍需进一步完善。moss的英文对话水平比中文高，其中文回答在语法、知识等方面较为准确，但与chatgpt相比，还存在知识储备量不够大、中文表述逻辑不够顺畅等问题。

接下来复旦会有计划地推出算力更大、推理能力更强的MOSS模型。

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