文章主题:AI歌曲, Taryn Southern, 《Break Free》, AI音乐
近期,知名美国网络红人和音乐人Taryn Southern发布了一首名为《Break Free》的新歌,并搭配了一个全新的音乐视频。
大家可以一边听着歌一边看本酱的文章~
小姐姐不仅人美歌甜,更为重要的是,她所演唱的歌曲《Break Free》被公认为人类历史上首支正式发布的AI歌曲。该曲由Taryn Southern创作歌词并演唱,而作曲部分则由人工智能技术完成。
What?这年头机器人都可以写歌了??
这并不令人意外,AlphaGo战胜了欧洲围棋冠军,微软小冰推出了自己的诗作。AI已经不再仅仅是高科技行业的专属名词,它正逐步融入人类生活的各个方面,发挥着越来越重要的作用。
在我国,包括谷歌、索尼、百度、苹果在内的一流企业,以及诸如Amper、Popgun、Jukedeck等初创团队,都在大力推动AI音乐项目的研发与应用。其中,来自AI音乐团队Amper的Taryn小姐姐创作了一首独具匠心的AI歌曲,展现了AI音乐无限可能。而索尼公司在去年也悄悄发布了两首AI歌曲,尽管其中一首是流行曲风,但却并未在主流平台上公开亮相,显得十分低调。另一方面,Jukedeck团队则更倾向于将AI音乐制作服务在线化,用户只需支付5英镑,便可根据自身需求定制一首满足特定风格和时长要求的音频作品。
AI音乐,即人工智能音乐,是一种利用计算机科学技术和算法创作、生产和传播的音乐形式。它可以应用于音乐制作的各个方面,包括作曲、编曲、混音等。随着技术的进步,AI音乐的创作能力逐渐增强,使得许多音乐人开始关注这一领域。那么,AI音乐究竟有哪些应用场景呢?它能否在未来大规模取代音乐人呢?从生产端来看,AI音乐已经在一定程度上改变了音乐产业的生态。通过智能算法,AI音乐可以帮助音乐制作人更快速地完成作品创作,节省时间和精力。同时,AI音乐还可以根据用户喜好和需求自动生成个性化的音乐,满足多样化的市场需求。然而,AI音乐在创作过程中仍然存在一定的局限性,例如缺乏真正的情感表达和创意,这使得AI音乐与真正的人类音乐家所创作的音乐仍有本质区别。从消费端来看,AI音乐也对音乐市场产生了影响。随着AI音乐的应用范围不断扩大,越来越多的消费者开始接触并喜欢上这种新型的音乐形式。与此同时,AI音乐也为音乐产业带来了新的商业模式和发展机遇,如AI音乐直播、AI音乐制作APP等。然而,AI音乐也引发了一些争议,例如是否会影响到传统音乐人的就业问题,以及AI音乐在版权方面的归属问题等。综上所述,AI音乐作为一种新兴的音乐形式,既具有广阔的发展前景,也面临着诸多挑战。在未来,AI音乐与人类音乐家之间的合作与竞争将不断加剧,而人类音乐家也需要不断提高自己的创新能力和适应性,以应对这个日新月异的音乐行业。至于AI是否能在未来大规模取代音乐人,这取决于人类音乐家如何发挥自己的优势,将创新与技术相结合,共同推动音乐产业的发展。
AI音乐,简而言之,是指通过人工智能技术创作出的音乐。这一概念并不新鲜,早在1957年,历史上便出现了第一首由计算机“作曲”的音乐作品《Illiac Suite》。进入80年代,美国学者David Cope发明了一款名为Experiments in Musical Intelligence(简称EMI)的音乐软件。这款软件具备学习知名作曲家作品风格的能力,从而创作出与之风格相近的乐曲。换言之,该AI在研究了贝多芬、莫扎特、巴赫、肖邦等伟大作曲家的作品后,利用算法生成了一系列相似风格的乐曲。
AI音乐可以做的事情很多,比如AI作曲&编曲(比前者难度小),AI音乐制作,甚至AI演唱。
AI作曲
有很多业内人士表达了对AI音乐未来应用的乐观预测。
如同其他科学技术的发展一样,AI作曲也带来了许多直观的益处。其中,最显著的一个影响就是降低了作曲的门槛,使得音乐创作变得更加大众化。想象一下,当普通个人用户能够通过一款音乐软件轻松创作歌曲时,这将是一个与现在截然不同的时代。在专业化的作曲领域,AI也有潜力挑战那些技术并不出色的作曲人,以满足不断增长的音乐市场需求。
但也有人表达了对AI作曲规模化应用的反对。
(截图来自知乎某高票答案)目前的技术水平,已经能够让AI达到一般流行音乐的作曲水平。
唱功酱认为,消费端问题在流行音乐领域中表现得尤为明显。以流行音乐为例,消费者在欣赏和购买某一首或某一类歌曲时,实际上也在 implicitly消费歌手所附带的偶像光环价值。换言之,对于薛之谦的铁杆粉丝来说,无论他发布新歌曲的风格和类型如何,他们都会毫不犹豫地支付费用,优先体验。然而,AI作曲的作品似乎无法引发类似的消费热情。在大众音乐消费市场尚未完全成熟的阶段,AI作曲在吸引消费者方面并没有明显的优势。
AI音乐制作
因为AI的一大优势在于大数据的高速处理,大家可以设想一下,如果AI得到大规模应用,音乐产业里的音乐制作部分,如母带处理、后期混音等,就会大大降低成本,提高效率。
加拿大蒙特利尔公司MixGenius2015年推出了在线母带处理服务系统Landr,它可以通过算法分析音乐的录音与混音质量并生成完成母带处理的mp3与wav文件。
去年,Landr开始进军中国市场,与虾米音乐达成合作,为虾米上的音乐人提供低价的母带处理服务。
比如这张专辑,就是Landr搞定的母带制作~
AI演唱
刚满18岁的AI界网红微软小冰,不仅发表了自己的第一部诗集,日前也正式进军演唱届,一口气推出了好几首小冰单曲。
说了这么多,也许你已经对AI音乐有了一定的认知。无可否认的是,人类对于技术的探索是永不停息的,人工智能涉足艺术领域正在成为趋势,问题在于:AI和人类分别扮演了何种角色?而有什么是人类可以一直延续下去的核心优势?
人类文化的核心,就在于这是由我们主观创造的。
艺术价值和创造性,本身就是人类所发明和定义的。古人受到所处环境的启发,开始探索什么是美,如何用不同的载体表达美,艺术之光便随着人类繁衍而生生不息。
AI可以通过一个理论上无限大的数据库和高速学习能力,制造出更加“完美”的艺术作品,但AI所有的“艺术创作”,本质上都是基于人类艺术家们的成果。所以,说到作曲,乃至拓展到艺术的各个领域,本酱觉得,AI作为一种科技,其本质还是让人类的生活变得更便捷,功能是服务性的。如果我们能够在音乐领域恰当运用AI,正如在其他领域运用科技一样,能够大大提高生产效率,并协助人类进行创作上的突破。
联想到最近刚刚刷爆票圈的“小朋友公益画展”,也许AI可以“画”出水平高一百倍的画,从用笔、色彩、构图上都可以滴水不漏,但是我们大家都会被小朋友们稚嫩而鬼灵精怪的笔触所深深打动,却很少有人会被一副人工智能画的画所触动吧。
因为,艺术就是人类那些不完美的情感的集合体啊。
我们可以把心碎变成艺术,把欢愉变成艺术,但我们是否能把算法也变成艺术?还是AI的创作将成为我们新的喜好?
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