文心一言
文心一言等待体验要多久? 文心一言申请多久通过?
文心一言等待体验要多久呢,文心一言现在已经上线了哦,相信有很多的用户都非常的关注这个软件哦,都在排队准备进行自由体验,整体的操作还是蛮简单的哦。 文心一言等待体验等待时间 首先我们要进入文心一言的官网,搜索以后进入到里面。 点击进入到里面以后,方法就很简单了,点击界面上的加入体验就可以了。 加入以后,就可以看到自己目前的排队情况,等到自己收到了信息通知,就说明加入成功了,如果现在还没有加入体验的,就可以尽快加入体验了,毕竟目前申请的体验前面已经有上百万人了,不知道等到什么时候会轮到自己了。 目前文心一言很多人已经开始体验了,相信大家体验过以后都会有自己的感悟,有人觉得在某些方面表现的还是不错的,但是有些方面表现的比较一般,这个就是一个需要不断训练的过程,因此经过一段时间的训练以后,相信它的准确率也是越来越高了。 原标题:文心一言等待体验要多久? 个人用户申请体验所需时间介绍 责任编辑:李晓灵
Bard
谷歌版的ChatGPT:Bard,体验下有什么区别
面对ChatGPT的火爆,面临最大压力的当属谷歌(Google),因为微软将它嵌入到了Bing上,这是对谷歌搜索引擎最大的威胁,要知道,搜索引擎是谷歌最大的收入来源,如果大家都使用聊天就可以找到答案或者都使用Bing的情况,那可想而知其在搜索领域绝对霸主的地位是不稳了。所以也推出了自己的ChatGPT,就是Bard 这些聊天机器人,都属于大型语言模型,这个Bard是LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)在语言处理领域的一项新的研究突破。是基于Google Research发明的Transformer架构,这个变形金刚的架构思想也是ChatGPT的核心,也就是说真正创新的其实是谷歌,只不过现在被ChatGPT压着,我们期待后期谷歌有什么大的反击了。 接下来我们体验下Bard,看看这个效果怎么样。 我们输入一个问题:好莱坞演技最好的演员是谁 I am an LLM trained to respond in a subset of languages at this time, so I cant assist you with that. Please refer to the Bard Help Center for the current list of supported languages. 意思就是目前只能使用英文,这点确实没有ChatGPT和文心一言的方便了,于是我们翻译成英文来提问!...
文心一言
百度文心一言怎么样?
“文心一言”将深化百度在内容领域的探索,探寻人类美好生活的表达方式,旨在打造一个纯净、温暖、有爱的情感交流社区。那么,究竟“文心一言”怎么样呢? 百度文心一言怎么样? 一、产品特点 1.简洁清新的界面 “文心一言”采用了简洁清新的设计风格,用户只需要在网页上输入文字,就可以一键生成专属海报,分享在社交平台上。界面简单,操作便捷,用户可以通过“文心一言”分享自己的爱情、生活、工作、友情等多个方面,表达自己真实的想法、感受和心情。 2.社交化分享的便利与互动 “文心一言”应用了社交化分享的设计理念,可以分享到微信朋友圈、微博、QQ空间等多个社交平台,同时也能通过二维码快速分享至微信好友、群聊等。用户分享的文字还能被其他用户点赞、评论、收藏等操作,用户可以通过这些操作实现互动,共同分享美好的生活和情感。 3.情感沉淀的平台 “文心一言”产品致力于打造一个纯粹、温暖、有爱的情感交流社区,鼓励用户分享自己的生活故事、感悟和心情。同时,用户可以从其他用户的分享中找到共鸣和感动,从而更好地理解和表达自己的情感。 二、产品优缺点 文心一言优点: (1)界面简洁、操作方便 “文心一言”界面简单,操作便捷,用户可以通过输入文字并一键生成设计风格各异的海报,更易于用户分享。 (2)鼓励用户情感表达 “文心一言”鼓励用户分享自己的生活故事、感悟和心情,打造情感交流社区,让用户在这个平台上找到心灵寄托和共鸣,加强情感互动。 (3)用户体验良好 “文心一言”设计简单、直观,用户留言和交流的形式丰富,可以满足不同类型用户对情感分享和表达的需求。 文心一言缺点: (1)病毒式营销潜在风险 “文心一言”支持分享到多个社交平台,其中包括微信朋友圈、微博、QQ空间等,一旦遭遇恶意病毒营销,就难以有效控制。 (2)某些内容不合适 虽然“文心一言”宣称是一个纯净、正能量的平台,但是难免有些用户会分享一些不合适的内容,导致其他用户不悦。 (3)存在版权问题 “文心一言”有时会使用图片和文字,但没有过多的版权声明,在使用中可能存在法律风险。 三、产品的市场与前景 “文心一言”具有三大市场目标。一是情感表达市场,打造一个分享生活以及沟通情感的平台。二是内容领域市场,以专业的内容为用户提供更多的选择。三是社交市场,让用户可以方便地分享自己的内容,增强交流互动的效力。 “文心一言”为百度在内容领域探索拓展市场,提供了一个全新的空间。随着智能手机普及率的不断上升,手机用户分享自己的生活越来越多,社交、情感表达这一领域的市场潜力也不断被挖掘,因此“文心一言”具有极大的发展潜力。随着用户的逐渐认可和采纳,产品在市场上的地位也会越来越重要。 四、结论 “文心一言”作为一款新的情感分享平台,拥有许多优点,比如界面简单、鼓励用户情感表达、用户体验良好等。同时也存在不少缺点,如病毒式营销潜在风险、某些内容不合适、存在版权问题等。不管怎样,“文心一言”致力于让人们分享自己的真实情感,分享自己的美好生活,传递正能量,打造一个温暖、有爱的社交情感交流平台,未来的发展仍值得期待。
Bard
多模态大模型能力测评: Bard 是你需要的吗?
介绍 001 LVLM-eHub是一个多模态能力全面评估框架,针对12个具有代表性的多模态大模型进行了6大类多模态能力(涵盖了47+相应数据集)的评估。我们同时发布了Multimodal Chatbot Arena平台,让真实用户来提问和投票哪个模型表现得更好。 Tiny LVLM-eHub是LVLM-eHub的精简和优化版本。首先将每个原有数据集精简到50个样本以方便快速评估,然后设计了与人类评估更加一致的ChatGPT Ensemble Evaluation (CEE) 方法。最后同时加入了更多多模态大模型,其中谷歌的Bard表现最为出色。 GitHub repo:(点击文末“阅读原文”直达开源链接)https://github.com/OpenGVLab/Multi-modality-ArenaLVLM-eHub:https://arxiv.org/abs/2306.09265TinyLVLM-eHub:https://arxiv.org/abs/2308.03729Multimodal Chatbot Arena: http://vlarena.opengvlab.com 问题背景 002 继ChatGPT之后,OpenAI直播展示了GPT-4强大的支持visual input的多模态能力,虽然visual input目前还没大规模开放使用。随后学术界和工业界也纷纷把目光聚焦到多模态大模型(主要是视觉语言模型)上,比如学术界的LLaMA-Adapter和Mini-GPT4,以及工业界最具代表的Bard,而且Bard已经后来居上开放大规模用户使用。但是学术界发布的模型大多只在部分多模态能力(少数相关数据集)上进行了评估,而且也缺少在真实用户体验上的性能对比。Bard开放visual input之后也没有给出官方的多模态能力报告。在此背景下,我们首先提出了多模态大模型多模态能力的全面评估框架LVLM-eHub,整合了6大类多模态能力,基本涵盖大部分多模态场景,包括了47+个相关数据集。同时发布了模型间能力对比的众包式用户评测平台Multimodal Chatbot Arena,让真实用户来提问和投票哪个模型表现得更好。在此基础上我们还将原有每个数据集精简到50个样本(随机采样),Tiny LVLM-eHub,便于模型快速评估和迭代。设计了更加准确稳健并且与人类评估结果更加一致的评估方法,ChatGPT Ensemble Evaluation:集成多样评估提示词下的ChatPT评估结果(多数表决)。最后我们不只定量地全面评估了Bard的多模态能力,还对其进行了一系列早期能力探索和实验。 多模态能力与数据集 003 我们整合了6大类多模态能力: a.视觉感知(visual perception) b.视觉信息提取(visual knowledge acquisition) c.视觉推理(visual reasoning) d.视觉常识(visual commonsense) e.具身智能(Embodied intelligence) f. 幻觉(Hallucination) 前两类涉及到基础的感知能力,中间两类上升到高层的推理,最后两类分别涉及到将大模型接入机器人后的更高层的计划和决策能力,和在大语言模型(LLM)上也很危险和棘手的幻觉问题。 具身智能是大模型能力的应用和拓展,未来发展潜力巨大,学术界和工业界方兴未艾。而幻觉问题是在将大模型推广应用过程中众多巨大风险点之一,需要大量的测试评估,以协助后续的改善和优化。 六大多模态能力结构图 Multimodal...
文心一言
文心一言怎么用 文心一言是什么意思好用吗?
文心一言是一款拥有强大的自然语言处理工具,不少用户都不清楚如何使用,为了帮助大家,小编带来了百度文心一言使用方法介绍,希望可以帮到大家哦。 文心一言如何使用 百度文心一言是一款强大的自然语言处理工具,它能够帮助我们自动处理大量的文本数据,提高工作效率。那么,如何使用百度文心一言?操作难度如何呢? 首先,百度文心一言的使用非常简单,只需要输入需要处理的文本数据,它就能够自动帮助我们进行分析和处理。同时,它也提供了详细的使用说明和教程,帮助我们快速上手。 其次,百度文心一言的操作难度非常低,即使对于没有任何技术背景的用户,也能够快速掌握其使用方法。同时,它也提供了丰富的功能,满足了不同类型用户的需求。 3.16发布会现场,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏展示了文心一言在五个使用场景的表现,包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。 在文学创作场景中,文心一言根据对话问题将知名科幻小说《三体》的核心内容进行了总结,并提出了五个续写《三体》的建议角度,体现出对话问答、总结分析、内容创作生成的综合能力。此外,文心一言准确回答了《三体》作者、电视剧角色扮演者等事实性问题。面对“于和伟和张鲁一有哪些共同点”、“于和伟和张鲁一谁更高”这类问题,文心一言也基于推理能力得出了答案。 在商业文案创作场景中,文心一言顺利完成了给公司起名、写 Slogan、写新闻稿的创作任务。IT之家从百度获悉,文心一言大模型的训练数据包括万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据,以及 5500 亿事实的知识图谱等。 总之,百度文心一言是一款非常实用和易于使用的自然语言处理工具。它的使用方法简单,操作难度低,极大地方便了用户的工作。如果您正在寻找一款能够帮助您快速处理文本数据的工具,那么百度文心一言一定是您的不二之选。 百度文心一言使用方法的介绍就到这里了,大家都清楚了吗。 原标题:文心一言如何使用 责任编辑:李晓灵
Bard
多模态大模型能力测评:Bard 是你需要的吗?机器之心Pro2023-08-30 15:20北京
机器之心专栏 机器之心编辑部 为了对多模态大模型的能力进行全面、系统的测评,来自上海 AI Lab、香港大学、北京大学、香港中文大学的多位研究者联合提出了全面评估框架 LVLM-eHub 和 Tiny LVLM-eHub。 继 ChatGPT 之后,OpenAI 直播展示了 GPT-4 强大的支持 visual input 的多模态能力,虽然视觉输入目前还没大规模开放使用。随后学术界和工业界也纷纷把目光聚焦到多模态大模型(主要是视觉语言模型)上,比如学术界的 LLaMA-Adapter 和 MiniGPT-4,以及工业界最具代表的来自谷歌的 Bard,而且 Bard 已经后来居上开放大规模用户使用。但是学术界发布的模型大多只在部分多模态能力(少数相关数据集)上进行了评估,而且也缺少在真实用户体验上的性能对比。Bard 开放视觉输入之后也没有给出官方的多模态能力报告。 在此背景下,我们首先提出了多模态大模型多模态能力的全面评估框架 LVLM-eHub,整合了 6 大类多模态能力,基本涵盖大部分多模态场景,包括了 47 + 个相关数据集。同时发布了模型间能力对比的众包式用户评测平台多模态大模型竞技场,让真实用户来提问和投票哪个模型表现得更好。 LVLM-eHub 论文地址: https://arxiv.org/abs/2306.09265 Multi-Modality Arena:https://github.com/OpenGVLab/Multi-modality-Arena 项目网址: http://lvlm-ehub.opengvlab.com/ 在此基础上我们还将原有每个数据集精简到 50 个样本(随机采样),推出 Tiny LVLM-eHub,便于模型快速评估和迭代。设计了更加准确稳健并且与人类评估结果更加一致的评估方法,集成多样评估提示词下的 ChatGPT 评估结果(多数表决)。最后同时加入了更多多模态大模型,其中谷歌的...
文心一言
百度推出【文心一言】
原标题:百度推出【文心一言】 近日,百度推出了国内首个集创作、阅读、收藏、评论和分享等功能于一体的全链条中文写作平台【文心一言】。 百度此次上线的全新写作工具,将给中国传统文化带来一次新的变革,使中文写作变得更便捷高效,同时也为广大网民提供了一个可以抒发情感的创作空间。 据介绍,该平台是百度以“让中文写作更便捷”为使命,联合全球知名的中文创作平台以及文学平台,共同打造的全链条中文写作平台。该平台整合了百度搜索、信息流、百家号、百家号等产品优势,以及百度文心引擎、中文词库、智能写作引擎等技术能力,为用户提供高效的写作服务。 【文心一言】将依托“百家号”强大的内容创作者团队和精准分发能力,为用户提供内容创作与阅读服务。同时,结合百度 AI技术能力,为广大网民提供更多原创优质内容和个性化的创作服务。同时,该平台也会开放创作者的分享及评论等功能,与广大网民一起共同构建更开放的中文写作生态。 据介绍,【文心一言】基于百度在搜索、信息流、百家号、百家号等方面强大的用户资源优势,在保证平台内容生态健康有序发展的基础上,为用户提供丰富优质的中文写作资源和阅读服务。该平台还将与百度 AI技术优势紧密结合,不断提升内容创作效率和质量。 【文心一言】目前已开放注册。作为一款原创内容创作工具产品,【文心一言】由百家号发起、百家号运营。注册后用户可直接使用百度帐号登陆使用。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
Bard
Bard炸通谷歌全家桶!大模型上网自查,邮件地图文档视频一网打尽新智元2023-09-20 14:40北京
编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】谷歌Bard插件上新,正式接入全家桶!现在,Bard可以从Gmail、Docs、谷歌地图、YouTube等应用中总结信息,还拥有LLM前所未有的自查功能,揪出自己的错误。 Bard全家桶,终于来了! 今年3月,Bard发布,六个月后,Bard终于有自己的插件生态了。它可以调用丰富的谷歌应用API,从而执行复杂的操作。 从此,你每天使用的谷歌工具,比如Gmail、Docs、Drive、谷歌地图、Youtube、谷歌航班等应用,Bard都能打开,然后从中为你找到你需要的信息。 即使我们需要的信息分散在多个应用和服务中,有了Bard,也能快速集成。 总的来说就是,你对谷歌的产品使用有多深,Bard发挥的潜力就会有多大! 大模型发展到现在,无论是国内厂商还是谷歌这类巨头,果然都开始卷应用生态的方向了。 全家桶小助手 比如,现在你想去大峡谷,想要成功地制定这个活动计划,需要非常琐碎的信息。 而Bard就可以发挥它神奇的功能—— 它会从Gmail中阅读邮件,选择一个适合所有人的日期。 然后查找实时航班和酒店信息,在谷歌地图中查找前往机场的路线。 甚至还能帮你看几个YouTube视频,做出一个大峡谷攻略。 所有这些任务,都是Bard在一个对话里完成的。 或者,假如你正在找新工作,需要写一份简历,你就可以这样命令Bard—— 「从我的云端硬盘中,找到我2023年6月的简历,然后把它总结成一小段个人陈述」。 这样,Bard就可以帮你完成新简历了。 「根据最近我跟Alex的邮件沟通,帮我撰写一份商业合作计划书,然后用Gmail发给Alex。」 「根据我刚刚对巴黎和几个周边城市的搜索信息,帮我设计一套旅游攻略,然后保存到Google Docs中。」 「把会议记录中提到的跟我有关的信息,全都记到Google Keep中。」 …… Bard可以帮你干的事,真是太多了。它的思路跟Notion AI有些类似,但后者并不能在各个数据库中调用数据。 要知道,如今数据就是最稀缺的资源。 跟OpenAI比,Bard的天然优势就是更多的数据和应用。 从此,我们的上网搜索记录、浏览过的视频、邮件、文档、地图,Bard都可以自动调用,总结出我们最需要的信息。 有人会担心:那我的隐私怎么办? 对此,谷歌表示,如何使用扩展程序是由用户自己决定的,这些功能随时都可以被关闭。 如果选择使用Workspace扩展程序,人工审核人员就不会看到你的Gmail、文档和云盘的内容,也不会让Bard读取这些数据,用来展示广告或是训练模型。 「谷歌一下」,错误自查 而且,Bard也是史上第一个主动承认自己会犯错误的模型。 这次的Bard更新了一个「Google It」按钮,让Bard可以对自己「Double-check」。 点击一下,Bard就会自动检查自己的回复,来看看自己说的有没有依据,网上有哪些对应的内容可以证实。 对于标绿的语句,Bard就非常自信,因为可以在谷歌上搜到佐证它的内容。 而标橙色时,Bard就承认自己犯了错——根据网上查到的信息,可以知道自己确实犯了胡说八道的毛病。 而且,如果有人通过共同链接给你分享了一个Bard的回答,你点进去之后就可以继续对话,对这个问题进行更详细的询问,或者以此为灵感,开启自己的全新想法。 基于谷歌最强大模型PalLM 2 Bard之所以能够实现所有这些新功能,是因为谷歌对PaLM 2模型进行了更新。 PalLM...
文心一言
玩《文心一言》
手持九阴真经上下卷,而无法立刻在短时间内练成神功。 手持发动机原理,而无法立刻造出高强度发动机, 手持芯片原理,而无法立刻造出高精度芯片, 手持算法原理,而无法立刻造出强人工智能, 解决0到1的“有没有”境况之后,想要继续完成后面的1-100,背后依然需要无数次的试错以及必要的要素:时间。 知且不易, 远行更难。 文心一言起源于古代中国的儒家文化,最早可追溯到汉朝的《汉书·艺文志》。它在唐代达到了高峰,成为一种广泛流传的文学形式。唐代文学家韩愈和刘禹锡都是文心一言的代表人物,他们的作品流传至今,依然具有深刻的思想意义和艺术价值。 文心一言可以用于各种不同的场合,比如文章开头、结尾或者是独立成篇。它们可以表达作者的思想感悟、人生哲理、社会现实、历史事件等等,具有很强的观点性和表现力。在现代社会,文心一言依然是一种流行的文学形式,被广泛用于文学创作、励志书籍、名人名言等领域。 文心一言是一种中国传统的散文体裁,意为“一句话的文心”,也称为“文言一句话”。它是一种简短而精练的文字,通过少数几个字或短语来表达一个深刻的思想或感悟。通常情况下,一篇文心一言只有一句话或者很少的几句话,但它们可以引发读者深思和启示。 好吧文心一言,一年后咱再聊: 加油,中国。
Bard
Bard:为大模型增加更多搜索基因
谷歌的AI大模型Bard 再次推出更新,这次的更新,让我们看到AI搜索方面的一些方向性的变化: 1、自由上传图片,识别图片内容 依托于大模型和搜索技术积累,Bard可以较为精准的识别图片的内容,甚至还可以对于图片进行解读。 下面看一个例子: 而有着GPT-4技术的bing同样也支持图片上传,但是它的回答是这样的:
文心一言
我在文心一言App的内测版中,与「马斯克」和「甄嬛」聊天|最前线
文心一言App的125个AI细分功能落在定制角色社交、营销文案/视频生成、点评生成等垂直场景。 文|周鑫雨 编辑|邓咏仪 来源|智能涌现(ID:AIEmergence) 封面来源|视觉中国 近日,文心一言低调上线了App Store内测,App下载量已经爬上了IOS系统免费App下载榜的第二位。 2023年3月16日上线内测的文心一言网页版,提供的是类似ChatGPT的多轮对话能力。而近期上线的App版本,更像是AIGC功能的“大杂烩”——125个细分应用落到了AI绘画、AI定制角色社交、PPT制作、代码写作、脚本生成等场景中。 3月16日上线内测的文心一言网页版。图源:作者截图 近日上线的文心一言App内测版。图源:作者截图 从功能而言,文心一言App分成“对话”和“发现”两个板块。“对话”保留了网页版的多轮对话功能,而“发现”则是针对不同的应用场景所开发的AIGC新功能。 百度方告诉36氪,文心一言App还在小范围内测中,此次上架IOS系统国区App Store,是为了针对用户反馈对新旧功能进行优化。 迭代旧的:对话能力有所升级 网页版内测之初,文心一言虽然能根据提示词完成基本的文案写作、角色扮演式回答,但在对常识性问题、逻辑推理问题的理解上依然存在较大的短板。 比如询问“香蕉的平方根是什么?”,文心一言本该指出这一问题的不合理性,但其仍然试图得出数学答案: 3月文心一言网页版得出的错误解答。图源:作者测试3月文心一言网页版得出的错误解答。图源:作者测试 而此次,针对常识性问题,文心一言App的理解能力已经有所提高。 文心一言App对上述问题已经能做出合理的解答。图源:作者测试 2023年5月25日举办的百度万象大会上,百度将文心一言的对话入口搬进了百度App,这也标志着文心一言的联网。而独立内测的文心一言App,依然能给出最新的信息。 文心一言App给出的关于近期百度热搜的回答符合2023年7月4日的热点。图源:作者测试 测试同日百度App的热搜榜,与文心一言App回答一致。图源:作者截图 不过,所谓的“联网”,值得是文心一言与百度搜索数据的互联。对其余平台的消息,文心一言目前没有数据权限。 关于微博热搜,文心一言App的数据库更新到2023年2月12日。图源:作者测试 试水新的:AIGC大杂烩,收集反馈 打开“发现”板块,最直观的感受是:百度什么都想做。 在“角色”“创作”“点评”等11个垂直应用场景中,文心一言上线了125个细分功能,涵盖了目前AIGC领域最为主流的玩法。 比如Replika、Character.AI主打的AI角色定制社交,文心一言给出了更适合中国人口味的玩法,上线了“甄嬛小传对话篇”“孔夫子评图”等角色聊天功能。当然,近期处在舆论风口浪尖的马斯克也在其中,不过,对话对人物特质的展现还存在局限性。 文心一言App上线的角色定制功能。图源:作者截图 除了开头的“本宫”,文心一言不演了。图源:作者测试 而办公Copilot,也出现在了文心一言的新功能中。比如“PPT大纲生成”“日报生成”“SWOT分析”等。 文心一言App的PPT大纲生成功能。图源:作者测试 针对细分的用户情感需求,文心一言App推出了“约会指导”“高情商回复”等功能。 文心一言App针对尴尬情景给出的“高情商回复”,问题源自网络。图源:作者测试 文心一言App释出如此多的AI功能,最首要的或许是收集互动数据和用户反馈,对模型能力进行优化迭代。与此同时,这或许也是一次小型的AIGC市场反应试水。 36氪旗下AI公众号 👇🏻 真诚推荐你关注 👇🏻 来个“分享、点赞、在看”👇 我在文心一言App内测版中聊天
文心一言
文心一言,可以用了
标签:ChatGPT,文心一言 大约在10天前,我在手机上下载了文心一言App,也进行了使用申请,然而一直都没什么消息,就在我以为还要继续排队时,今天下午收到了可以使用的短信。 于是,我连忙打开文心一言App,结果就是下面这个样子。 当然是接受邀请了,结果如下面。 我问了一个简单的问题,即求单元格区域之和的公式,结果如下。可以看出,对于这样简单的公式,文心一言还是做得非常好的。 继续进行试验! 我又输入了一段稍微复杂的话,这次是想让文心一言帮我找到一个用于查找数值的公式,结果如下,想不到还是比较符合我的需要,且有详细的解释,唯一不足的是它把单元格区域中的行号没写上。 我又要求它列出Excel中的数学函数,它给我列出了9个函数,并有详细的解释,结果如下所示。看来,利用文心一言还可以学习Excel函数。 最后,让文心一言讲个冷笑话放松一下。似乎不太好笑! 有使用过文心一言的朋友吗?欢迎分享使用经验。
文心一言
“文心一言”测试申请通过,常识测试完胜“通义千问”
经历了漫长的等待,终于通过了“文心一言”的内测申请,用两个同样的问题分别测试了“文心一言”和“通义千问”,主要结论: 1 常识测试方面,“文心一言”完胜“通义千问”。测试问题是“复旦大学的校长是谁”,“文心一言”回答准确,“通义千问”的答案是之前的老校长。“通义千问”有一个联网按钮,用上了回答依然错误。 “文心一言”常识测试 “通义千问”常识测试 2 “文心一言”集成了画图功能,“通义千问”没用整合作图功能 ,但是阿里有一款专门作图的应用“通义万相”,目前我还没用申请测试。 “文心一言”画图测试 “通义千问”画图测试
文心一言
“文心一言”未至先火,大语言模型加持将开启百度发展新纪元
近期,随着ChatGPT爆火出圈,百度的语言大模型“文心一言”也未至先火,引发了全社会的广泛关注。目前“文心一言”还在内测,要到三月份才能面向公众开放,但有关“文心一言”的资讯却屡次登上热搜。包括新闻、金融、互联网、制造业等数百家行业头部企业机构纷纷宣布加入百度“文心一言”生态。中国工程院院士邬贺铨更是直接表达了对“文心一言”的肯定与期望:“基于百度对中国文化的感悟和对中国市场的理解,相信能够做出不逊于国外公司的AI(人工智能)应用。”2月22日,百度(NASDAQ:BIDU,HKEX: 9888)发布了2022年四季度及全年财报。财报显示,2022年,百度实现营收1236.75亿元,归属百度的净利润(非美国通用会计准则)206.8亿元,同比增长10%。而在财报发布前,多家机构对百度2022年业绩都给出稳中向好的判断,并认为“文心一言”将给百度带来新增长空间。其中海外机构Seeking Alpha分析师表示,百度当前被低估了40%:“自2016年战略聚焦人工智能以来,百度一直走在中国人工智能技术发展的前沿。人工智能技术将有利于百度的智能云和搜索业务,同时让第三方应用程序受益。对百度的目标价约为209美元,较当前水平上涨 40%。”“2022年是充满挑战的一年,百度利用这段时间为迎接更好的时代做好了准备。对于2023年,百度核心收入恢复加速增长的道路已经明确,我们将充分把握中国经济复苏带来的机会。”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示,“凭借在AI领域的长期投入,百度将抓住即将到来的AI拐点,为我们的整个业务组合——从移动生态到智能云、自动驾驶、智能硬件等——开拓全新的机遇。”百度已在NLP领域深耕十余年“文心一言”之所以能够博得领军企业、业界专家甚至投资机构的青睐,离不开百度对自然语言处理(NLP)、大语言模型的布局和探索。以搜索引擎起家的百度,或是国内最早接触NLP的互联网企业,因为NLP技术本身就是搜索技术的重要组成部分。用户从“百度一下”得到的搜索反馈,都包含着NLP技术对搜索的理解与优化,NLP伴随着百度快速发展,也在同步甚至更快地发展壮大。2010年初,百度对NLP的工作进行了重新梳理与规划,百度自然语言处理部正式成立,并不断在语音、图片等技术上布局,敲定了在知识图谱技术上长期投入的战略。2021年4月,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在接受媒体采访时预判道:“未来,自然语言理解会成为主角,当机器可以真正理解人们在说什么的时候,一大批应用就会应运而生,而且会比现在的应用更加流行。”同年9月,百度发布了PLATO-XL,这是全球首个百亿参数的对话大模型,也是全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型,再次刷新了开放域对话效果,打开了对话模型的想象空间。攀登技术的高峰,需要资本加持。刚刚发布的2022年财报显示,百度去年的研发投入达到了214.16亿元人民币,占百度核心收入比例达22.4%。回顾过去10年,百度的研发投入超过了1400亿元,并且几乎每一年的同比增长都超过100%。“文心一言”在中国乃至全球范围均具有综合优势数以千亿计的投入,奠定了百度在NLP开发的基础优势,“AI的三要素包括算力、算法和数据,我们认为百度在这三项上拥有领先优势。百度在芯片层、框架层、模型层和应用层进行全方位布局。”中金互联网行业首席分析师白洋称,百度同时具备人工智能需要的算力、算法和数据,开发“文心一言”在中国乃至全球范围均具有综合优势。在算法方面,百度的文心大模型和Open AI的GPT模型类似,在2019年就已经推出,并且已经迭代了多代。从单一的自然语言理解延伸到多模态,包括视觉、文档、文图、语音等多模态多功能,因此“文心一言”所基于的ERNIE系列模型也已经具备较强的泛化能力和性能。在算力方面, 百度自研AI芯片“昆仑”已在多场景实际部署几万片,在搜索业务中也已形成较强工程化实践,因此,“文心一言”底层算力有所保证。此外,百度也拥有多个云计算可用区、庞大的超算集群,奠定大模型训练的基础设施。目前百度拥有阳泉、徐水、定兴三个云计算中心,其中,阳泉智能云数据中心仅一期就可承载16万台服务器,预计整个百度阳泉云计算中心可承载24万台服务器,能为语音大模型应用提供高并发、高弹性、高精度等不同计算需求。数据层面,ChatGPT模型训练使用主要来自互联网的文本数据库,包括从网络文本、维基百科、文章中获得高达 570GB的数据,百度的搜索业务在真实数据和用户需求理解方面的积累有较强的先发优势,这些大规模结构化非结构化数据有望支撑ERNIE bot的充分预训练。“文心一言”作为本土化的大模型,相比于国外模型在中文领域也更有优势。当前已有很多头部企业宣布加入“文心一言”生态圈,对此,北京社科院研究员王鹏在接受媒体采访时表示,对百度来说,与众多上市公司合作能够有更多的数据积累进行训练,另外,可以有更多的场景,进行更多垂直化、专业化的开发。同时还能为未来产品商业化运作提供更多经验。对于这些接入的行业和企业来说,王鹏认为,他们本身对于新技术,以及信息的精准性、交互性有非常强的需求,且都是高频领域,所以双方的合作可以说是强强联合。未来推广之后,对于传统行业提质降本增效都有影响,会有更多行业从中受益。NLP将变革云市场游戏规则,选云主要看AI能力不久前,微软已宣布将OpenAI整合进微软云服务中,接入微软旗下的搜索引擎必应(Bing),还将整合OpenAI的技术以改进Office应用。随后,百度也表示会将“文心一言”通过百度智能云提供给企业和机构客户。AI原生时代正在加速到来,所有用户、企业都被席卷其中。其对云计算的需求,也将更多体现于对智能化的需求,AI大模型将成为云服务中不可或缺的一部分。早期就选择在智能云方向深耕的百度,先一步拿下了通向未来的船票。去年底,百度提出了“AI大底座”,旨在标准化地输出智能化的底层能力,把芯片、大模型、深度学习框架等高门槛的技术,变成像水电一样供客户按需取用。NLP与云业务密不可分,也必将变革云市场的游戏规则。百度在NLP领域占据的优势也会帮助百度智能云赢下更多的市场空间。Gartner杰出分析师、研究员Rajesh Kandaswamy分析称:“我认为AI从根本上变革了计算,可能比云计算的威力更大。”摩根士丹利认为,百度推出“文心一言”与公司的云业务战略方针步伐相同,可达到云业务中长期增长,并领跑行业。在发给百度全员的财报信中,李彦宏表示:“人类进入人工智能时代,IT技术的技术栈发生了根本性的变化。过去基本分为三层:芯片层,操作系统层和应用层。现在可以分为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层。”“‘文心一言’的能力将通过百度智能云率先在内容和信息相关的行业和场景落地。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示,“文心一言”是基于百度智能云技术打造出来的大模型,它将根本性地改变云市场的游戏规则,云服务将从数字时代跃迁到智能时代。“文心一言”赋能,或将开启百度发展新纪元“文心一言”加速落地,或将成为人工智能发展史上的里程碑与分水岭。“文心一言”背后的大型语言模型是一项面向未来的先进生产力,让世界看到人工智能技术进化、迭代远高于人类、生物体的速度。可以预见,拥有强大学习和分析能力的Al在很多领域会迅速超过人。而加入基于人类反馈的强化学习训练而成的“文心一言”,也正带来弱人工智能向通用智能的阶跃,或许,实现跨领域的通用人工智能已为期不远。目前,“文心一言”最主要的应用领域是搜索。搜索会通过嵌入“文心一言”进行技术升级,实现搜索代际变革。“百度一下”将呈现更好的搜索和答案,全新的交互和聊天体现,以及独特的生成内容,吸引更多的用户,由此创造出下一代互联网新的流量入口,并显著扩大搜索的服务场景和市场规模。同时它也将帮助平台上的广告商、内容创作者和商家。此外,“文心一言”将通过百度智能云提供服务,会吸引大量企业和机构客户使用百度智能云提供的API和基础设施,搭建AI模型、开发应用,并显著提高生产力,为产业带来AI普惠。云服务从数字时代跃迁到智能时代,智能化对各行各业效率的提升将显著显现。基于“文心一言”带来的变革,有分析称,当下应重新评估和认识(re-read)百度。近期,机构投资者看好百度,包括摩根大通、瑞银集团、美银证券等券商评级均为买入,并认为百度新财年或将实现新飞跃。摩根士丹利预计百度全年将继续保持高于行业的增长,亏损大幅收窄。老虎国际则对百度长期投资论点(云和人工智能推动收入加速)保持不变,认为市场正围绕复苏的方向进行交易,这应该会持续到3月初。麦格理则预计,百度今年广告及云服务收入增长将会有所回升,受惠于有效的成本控制措施,整体利润率提高,而“文心一言”等人工智能(AI)聊天机器人或将成为可见的上行惊喜机会。
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智谱ChatGLM3震撼发布:超越想象的AI大模型,引领智能科技革命!
原标题:智谱ChatGLM3震撼发布:超越想象的AI大模型,引领智能科技革命! 智谱AI在2023中国计算机大会(CNCC)上推出了全新的ChatGLM3基座大模型及其系列产品。这款最新的模型采用了创新的多阶段增强预训练方法,以实现更加充分的训练效果。 智谱AI的首席执行官张鹏亲自进行了新品发布,并通过实时演示展示了产品的最新功能。据介绍,通过使用更丰富的训练数据和优化的训练方案,ChatGLM3的性能得到了显著提升。与之前的ChatGLM2相比,MMLU提升了36%,CEval提升了33%,GSM8K提升了179%,BBH提升了126%。 此外,ChatGLM3还进行了针对GPT-4V的迭代升级,引入了一些全新的功能。其中包括具备多模态理解能力的CogVLM-看图识语义,在10余个国际标准图文评测数据集上取得了领先水平;代码增强模块Code Interpreter能够根据用户需求生成并执行代码,自动完成数据分析、文件处理等复杂任务;网络搜索增强模块WebGLM-接入搜索增强,能够自动查找互联网上与问题相关的资料,并在回答时提供参考的相关文献或文章链接。ChatGLM3的语义能力和逻辑能力得到了极大的增强。 此外,ChatGLM3还集成了自研的AgentTuning技术,激活了模型的智能代理能力,特别是在智能规划和执行方面,相较于ChatGLM2提升了1000%;同时还实现了对国产大模型的原生支持,包括工具调用、代码执行、游戏、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统等复杂场景。 除了以上功能,ChatGLM3还推出了可在手机上部署的端测模型ChatGLM3-1.5B和ChatGLM3-3B,支持多款手机品牌,包括vivo、小米、三星等,甚至支持移动平台上CPU芯片的推理,速度可达20 tokens/s。在精度方面,1.5B和3B模型在公开benchmark上的性能与ChatGLM2-6B模型相当。 通过最新的高效动态推理和显存优化技术,ChatGLM3的推理框架在相同硬件和模型条件下,相较于其他开源实现,如伯克利大学的vLLM和Hugging Face TGI的最新版本,推理速度提升了2-3倍,推理成本降低了一倍,每千tokens的成本仅为0.5分。这使得ChatGLM3成为当前最具竞争力和高效性能的大模型之一。 智谱AI的新一代ChatGLM3基座大模型以其强大的性能和丰富的功能,将为用户提供更加高效、智能的交互体验,并在各个领域展现出巨大的潜力。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
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适配更多国产芯片 智谱AI推出第三代基座大模型ChatGLM3
原标题:适配更多国产芯片 智谱AI推出第三代基座大模型ChatGLM3 10月27日消息,智谱AI于2023中国计算机大会(CNCC)上,推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品,这也是智谱AI继推出千亿基座的对话模型ChatGLM和ChatGLM2之后的又一次重大突破。 此次推出的ChatGLM3采用了独创的多阶段增强预训练方法,使训练更为充分。评测显示,在44个中英文公开数据集测试中,ChatGLM3在国内同尺寸模型中排名首位。智谱AI CEO张鹏在现场做了新品发布,并实时演示了最新上线的产品功能。 ChatGLM3全新技术升级 更高性能更低成本 通过更丰富的训练数据和更优的训练方案,智谱AI推出的ChatGLM3性能更加强大。与ChatGLM2相比,MMLU提升36%、CEval提升33%、GSM8K提升179% 、BBH提升126%。 同时,ChatGLM3瞄向GPT-4V本次实现了若干全新功能的迭代升级,包括多模态理解能力的CogVLM-看图识语义,在10余个国际标准图文评测数据集上取得SOTA;代码增强模块Code Interpreter根据用户需求生成代码并执行,自动完成数据分析、文件处理等复杂任务;网络搜索增强WebGLM-接入搜索增强,能自动根据问题在互联网上查找相关资料并在回答时提供参考相关文献或文章链接。ChatGLM3的语义能力与逻辑能力得到了极大的增强。 ChatGLM3还集成了自研的AgentTuning技术,激活了模型智能体能力,尤其在智能规划和执行方面,相比于ChatGLM2提升了1000% ;开启了国产大模型原生支持工具调用、代码执行、游戏、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统等复杂场景。 此外,ChatGLM3本次推出可手机部署的端测模型ChatGLM3-1.5B和 ChatGLM3-3B,支持包括vivo、小米、三星在内的多款手机以及车载平台,甚至支持移动平台上CPU芯片的推理,速度可达20 tokens/s。精度方面1.5B和3B模型在公开benchmark上与ChatGLM2-6B模型性能接近。 基于最新的高效动态推理和显存优化技术,ChatGLM3当前的推理框架在相同硬件、模型条件下,相较于目前最佳的开源实现,包括伯克利大学推出的 vLLM 以及Hugging Face TGI的最新版本,推理速度提升了2-3倍,推理成本降低一倍,每千tokens仅0.5分,成本最低。 免责声明: 1、本号不对发布的任何信息的可用性、准确性、时效性、有效性或完整性作出声明或保证,并在此声明不承担信息可能产生的任何责任、任何后果。 2、 本号非商业、非营利性,转载的内容并不代表赞同其观点和对其真实性负责,也无意构成任何其他引导。本号不对转载或发布的任何信息存在的不准确或错误,负任何直接或间接责任。 3、本号部分资料、素材、文字、图片等来源于互联网,所有转载都已经注明来源出处。如果您发现有侵犯您的知识产权以及个人合法权益的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。 返回搜狐,查看更多 责任编辑:
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清华出品 | 超强AI大模型ChatGLM第3代整合包来了!
原标题:清华出品 | 超强AI大模型ChatGLM第3代整合包来了! 今天给大家带来一款令人兴奋的AI大模型,它就是清华出品的ChatGLM。 ChatGLM3简介 由清华系创业公司智谱AI推出的ChatGLM,是国内首个全线对标OpenAI产品线的公司。他们近期推出ChatGLM第三代,并且6B版本的大模型直接开源。 官方描述中,ChatGLM3在44个中英文公开数据集测试中排名首位,性能非常强悍。 ChatGLM3离线整合包来了 老规矩,大家自行在本地部署比较麻烦,所以我已经为大家制作好了一款离线整合包了,下载到本地解压即用! 大家下载离线整合包,解压到本地。 ①根据需要,选择不同的启动方式: 一键启动-CPU:适用于几乎任何电脑,但处理速度较慢(Windows 7不支持) 一键启动-GPU:适用于带英伟达独立显卡的电脑,建议2060显卡及以上 一键启动-综合demo:适用于带英伟达独立显卡的电脑 ②双击一键启动程序后,会打开一个命令提示窗口,项目会自动运行。加载成功后,会自动在浏览器打开项目主界面,如果没有自动打开的话,就自行复制以下链接,然后在浏览器打开“ http://127.0.0.1:7860/”。 以下是CPU运行: 以下是GPU运行: 运行成功后,就可以在浏览器看到项目主界面了。我们快速问它几个问题,发现ChatGLM3都能回答得比较快也比较正确。经典的,拿来给孩子辅导作业一点问题没有。🤣 以下是综合demo运行,这是我比较推荐的使用方法,也是官方提供的一个体验方法。综合demo提供了三种使用ChatGLM3模式: Chat:对话模式,该模式下可以与模型进行对话,回答更偏向于日常聊天。先来拿来试试做英语阅读理解题,回答也是一点问题没有。 工具:工具模式,可以通过模型内部自带的工具进行一些操作,比如调用获取天气的工具,然后询问当前某地的天气情况。 代码解释器:该模式下,模型可以在一个 Jupyter 环境中执行代码并获取结果,以完成复杂的任务。 好家伙,有种在本地就可以跑一个ChatGPT的感觉,关键还是免费的!清华毕竟是清华,出品的大模型还是比较强的👍🏻! 注意事项: ①该项目CPU和GPU(仅支持英伟达显卡,10G显存以上为佳)均可运行,但CPU运行较慢(CPU运行比较吃内存,需要16G以上内存)。 ②请确保解压到本地的路径不包含中文,不然可能会引起奇怪的适配问题。 关注并私信回复【ChatGLM3】,免费获得本文资源~返回搜狐,查看更多 责任编辑:
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国产大模型ChatGLM3发布:用华为芯片推理速度提升超3倍,多能力对标GPT-4V钛媒体APP2023-10-27 17:28钛媒体APP2023-10-27 17:28
(图片来源:unsplash) 钛媒体App获悉,10月27日下午举行的中国计算机大会(CNCC2023)一场论坛上,阿里、腾讯投资的人工智能(AI)独角兽公司智谱 AI 正式发布全新自研的第三代基座大模型ChatGLM3系列。 新的ChatGLM3包括ChatGLM3-1.5B(15亿)、3B和6B参数三种,不仅在多模态理解、代码模块、网络搜索等能力上有所提升,而且相对最佳开源模型推理速度提升2-3倍。同时,基于集成自研AgentTuning技术,在智能规划和执行上比ChatGLM-2提升1000%。另外,ChatGLM3还利用华为昇腾生态,使算力推理速度提升3倍以上。 智谱 AI CEO张鹏表示,最新的自研模型ChatGLM3就是瞄准GPT-4V(多模态版的GPT-4)的跨模态能力,是ChatGLM全新一代的技术升级。 “对标OpenAI是智谱 AI 成立以来的目标。智谱 AI 致力于让机器像人一样思考,我们希望利用ChatGLM3通用基座模型能力,与合作伙伴一起共同的支撑千行百业,进入生成式 AI‘第二阶段’。”张鹏称。 据悉,智谱 AI 成立于2019年,脱胎于清华大学计算机系知识工程研究室团队,是清华大学知识成果转化的创业公司,瞄准 AI 大模型研发落地,公司CEO张鹏毕业于清华计算机系,总裁王绍兰为清华创新领军博士,清华大学计算系教授唐杰也参与研发中国最大规模预训练模型悟道2.0。 2020年,智谱AI 开始GLM预训练架构的研发,并训练了100亿参数模型GLM-10B;2021年利用MoE架构成功训练出万亿稀疏模型;2022年公布1300亿级超大规模预训练通用模型GLM-130B,并以此打造大模型平台及产品矩阵。 2023年,智谱AI 推出千亿基座的对话模型ChatGLM,并开源单卡版模型ChatGLM-6B等,部署于个人开发者和企业应用领域。今年6月,智谱AI 迭代出ChatGLM2,包括6B、130B、12B(120亿参数)、32B、66B等参数的模型,推理速度增长42%。据张鹏透露,相比GPT-4版的ChatGPT,ChatGLM2-12B、32B和66B性能分别提升16%、36%和280%。 当前,智谱 AI 开源模型在全球下载量已超过1000万次。同时,该公司也进行商业化探索,打造AIGC(生成式 AI)模型及产品矩阵,包括已获批上线的智谱清言、高效率代码模型CodeGeeX等。 融资方面,创立至今的四年多,智谱AI 共完成四轮融资。10月20日,智谱 AI 宣布年内累计融资额超过25亿元人民币,投资方包括社保基金中关村自主创新基金(君联资本为基金管理人)、美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山、顺为、Boss直聘、好未来、红杉、高瓴等多家机构,而君联资本等部分老股东跟投,华兴资本担任独家财务顾问。 截至目前,智谱 AI 公司估值已超过100亿元,是国内 AI 领域独角兽企业。公司称,上述融资将用于基座大模型的进一步研发,更好地支撑行业生态。 此次,智谱 AI 发布的最新ChatGLM3通用基座大模型,在性能、推理、算力、Agent智能体能力、API商业化等方面均有提升。 其中,性能方面,ChatGLM3-6B在44个中英文公开数据集测试中国内同尺寸模型排名首位,相比ChatGLM2-6B,多个排名提升33%以上,GSM8K基准提升179%;推理方面,相较于目前伯克利大学开源的vLLM,速度提升2-3倍,推理成本降低一倍。 同时,新的模型还集成自研AgentTuning技术,激活模型智能体能力,在智能规划和执行方面比ChatGLM2提升1000%,支持工具调用、代码执行、游戏、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统等复杂场景,最新AgentBench基准测试上ChatGLM3-turbo和GPT-3.5接近;国产算力层面,以昇腾生态为例,ChatGLM3推理速度提升达3倍之多。 而在模型尺寸上,ChatGLM系列首次增加1.5B、3B这类小参数模型/张鹏称,主要原因是用户需求和算力成本之间的平衡,而且支持国产芯片的边缘侧模型ChatGLM3-1.5B可在笔记本电脑、手机、汽车等场景部署,速度达20 Tokens/s,精度上1.5B和3B模型与ChatGLM2-6B模型性能接近。 现场演示中,对标ChatGPT、基于ChatGLM3的 AI...