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部署AI模型设备选型秘籍?这几个维度,你必须考虑!
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部署AI模型设备选型秘籍?这几个维度,你必须考虑!

本文以实用和实战角度探讨AI模型部署时的计算设备选型问题。首先明确了选型考虑的维度,包括商业洞察、场景和技术融合到运营验证。随后强调了在上线部署运营阶段需要考虑设备性能,特别是针对不同计算类型的工作负载,如逻辑控制适合CPU,深度学习则GPU更优。作者提出通用方法,建议先选择通用设备逐层叠加,并通过实例展示了OCR和线下智能门店场景下的具体选型策略,强调根据业务需求灵活选择合适的技术。最后,作者重申技术没有优劣之分,关键在于适合自己。
N卡电脑也能玩?StableDiffusionWebui安装全记录
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N卡电脑也能玩?StableDiffusionWebui安装全记录

本文作者功夫熊分享了如何在N卡电脑上安装和使用Stable Diffusion的Webui版本。首先需要满足NVIDIA显卡6G以上的要求,并准备10G硬盘空间,然后下载并解压模型文件到指定目录,通过conda进入Python环境,最后执行webui-user.bat命令完成安装。安装过程可能较长,但完成后可以在浏览器中访问7168端口。作者还提到了Stable Diffusion的多种功能,如文生图、图生图等,并提供了问题咨询和付费服务。如有疑问,可进一步了解作者头像签名下的更多信息。
掌握Maxim78000,你的AI开发板攻略!从零开始到模型部署全指南?
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掌握Maxim78000,你的AI开发板攻略!从零开始到模型部署全指南?

本文以Maxim78000 Evaluation Kit的AI开发板为例,详述了其高评价和专业优势,特别指出它是新手不错的选择,尽管国内代理不便利。通过指导安装SDK和工具,在Windows下构建Cifar10模型实例,使用OpenOCD进行编程调试,并成功部署到评估板上。文章最后提出疑问:如何创建自己的AI示例,并推荐了嵌入式AI开发系列教程作为后续学习指南。
部署AI的正确姿势?避开客户端烂招,转而关注云和任务队列的秘密
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部署AI的正确姿势?避开客户端烂招,转而关注云和任务队列的秘密

本文作者Priansh Shah分享了扩展AI的实际经验,发现虽然有很多关于AI教程的资源,但在正确扩展方法上却稀缺且信息不足。他重点介绍了将模型部署到云端点作为更优选择,通过Docker容器化和API层设计优化,提出使用负载平衡器和Kubernetes提高效率,并利用任务队列管理和GPU训练来降低成本。作者总结了一套高效的大规模AI部署工作流程,强调了成本、速度和效率的平衡。

Midjourney绘画王者

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